10広告運用会社 向け · AI導入事例・ロードマップ

広告運用会社向け
AI導入事例・業務改善ロードマップ

広告運用会社でよく発生する業務課題を整理し、AI顧問ライト → 業務AI化スターター → AI業務再設計パッケージ → AI推進責任者代行 をどの順番で使うと効果的かを解説します。「いきなり高額な開発」は不要、小さく始めて段階的に進めます。

この業種でまず選ぶのは業務AI化スターター月30時間 / 30万円〜次に:AI業務再設計パッケージ
広告レポート + AI改善提案
クライアント: 株式会社○○ / 5月実績
CV +18% vs 先月
媒体impCTRCPACV
Google検索182,4004.2%¥3,80064▲ 改善
Meta広告256,8001.8%¥6,20041▼ 要対策
Yahoo検索62,1003.6%¥4,40018▲ 改善
AI 改善提案Metaのクリエイティブ疲弊が示唆されています。
  • クリエイティブABCDの中で、CTR最下位(A)を停止し、B派生案2本を追加。
  • 類似オーディエンスをCV元データで再構築(過去30日のCV→90日へ拡張)。
  • Google検索の好調KW群に、Meta側のクリエイティブを横展開。
Industry Structure

媒体側のAIが「配信」を巻き取った今、勝負は「分析・改善仮説・クライアント説明」

Google P-MAX、Meta Advantage+ など、媒体側のAIが配信最適化を巻き取った結果、運用者の価値は「日々の入札調整」から「分析・改善仮説・クライアント説明」へとシフトしました。広告運用会社は、媒体横断(Google / Yahoo / Meta / TikTok / LINE)でのレポート集約、クリエイティブ評価、改善提案、クライアントへの納得感ある説明にこそ時間をかけるべき状況です。

しかし実態は、月次レポート作成と単なる数値報告に時間を取られ、改善提案までたどり着けないケースが多発。粗利圧迫の原因になっています。

Pain Points

広告運用会社でよくある業務課題

どれかひとつでも当てはまれば、まずは AI顧問ライト(月15万円)で業務課題を整理するところから始められます。

!媒体横断(Google / Yahoo / Meta)のレポート集計が手作業
!クリエイティブ評価が運用者の感覚頼み
!改善仮説の出し方が運用者によってバラつく
!クライアント説明文が月次で似た文面の使い回し
!クリエイティブ案出しが現場のセンスに依存
!クライアント別の「過去施策と結果」の蓄積が薄い
!景表法・薬機法・ステマ規制のチェックが属人化
AI Improvements

AIで改善しやすい業務

業務を完全自動化するのではなく、判断は人、下書き・整理・要約はAIに任せる発想です。広告運用会社の中で、特に効果が出やすい業務を整理しました。

01運用データ 要約(媒体横断)
02月次レポート 文面 ドラフト
03改善仮説(クリエイティブ / 入札 / オーディエンス)
04クリエイティブ案 ドラフト(業種・訴求別)
05クライアント説明文 ドラフト(数値 → ストーリー)
06過去施策・結果 ナレッジ蓄積
07景表法・薬機法・ステマ規制 表現チェック
Roadmap

広告運用会社向け AI導入ロードマップ

無料相談から始めて、必要なフェーズだけ進めます。一度に全プランを契約する必要はありません。

0
Step 00か月目

無料相談

現状の業務課題、AI活用の目的、社内体制をヒアリング。約45分のオンラインMTGです。

45分無料
1
Step 11〜2か月目

業務AI化スターター

目的:1業務を選び、棚卸しと簡易自動化

業務フロー整理、推進者ハンズオン研修、簡易プロンプト・テンプレート作成

月30時間30万円〜
Hypothetical Case

想定事例:業務AI化スターター → AI業務再設計で月次レポート + 改善提案を一本化

※本事例は実在実績ではなく、AI導入の進め方をご理解いただくための「想定事例」です。

想定事例 / Hypothetical

想定事例:業務AI化スターター → AI業務再設計で月次レポート + 改善提案を一本化

媒体横断レポート集計と改善提案に時間がかかっていた広告運用会社で、業務AI化スターター(月30時間)から開始。「Google / Yahoo / Meta 媒体横断レポート + AI改善提案」を1業務として試作し、月次レポート工数を圧縮しました。

3か月目から AI業務再設計パッケージ(月60時間)に移行し、クリエイティブ案ドラフト、クライアント説明文、景表法・ステマ規制チェッカまで導入。運用者の時間を「日々の調整」から「改善仮説と顧客対話」に再配分する体制を目指しました。

顧客の声イメージ

媒体側のAIが配信を巻き取った今、私たちが時間をかけるべきは説明と仮説です。AIで月次集計を圧縮できると、その時間が作れます。

想定:運用30社規模の広告運用会社 マネージャイメージ
Development (Optional)

必要に応じた、開発・自動化の例

業務要件が AI業務再設計パッケージで固まったあと、必要であれば AI業務アプリ開発(別途見積もり)に進めます。Claude Code・Google Workspace・Cortex・Obsidianを活用した、広告運用会社向けの開発例を整理しました。

業務要件が固まったら、開発まで一気通貫で

いきなり開発から入らず、AI顧問ライト → 業務AI化スターター → AI業務再設計パッケージ で業務要件を整理してから、AI業務アプリ開発に進みます。要件が曖昧なまま開発に進むのが、投資回収を一番失敗しやすいパターンです。

※ AI業務アプリ開発は別途要件定義・お見積もりのうえ対応します。

広告運用会社 向け 開発例
  • 媒体横断レポート 自動集計 + AI改善提案ジェネレーター
  • クリエイティブ案 ドラフトAI
  • クライアント説明文 ストーリージェネレーター
  • 過去施策・結果 ナレッジ検索
  • 景表法・薬機法・ステマ規制 表現チェッカ
Plan Fit

状況別の、プランの使い分け

どのプランから始めるべきかは、社内のAI活用の進み具合と、改善したい業務の明確さで決まります。

こんな状況なら
まずAI活用について相談したい
AI顧問ライト
月10時間 / 15万円〜
こんな状況なら
1業務だけ試したい
業務AI化スターター
月30時間 / 30万円〜
こんな状況なら
複数部署・複数業務で本格的に進めたい
AI推進責任者代行
月100時間 / 120万円〜
Target State

導入後に目指す状態

AI業務再設計パッケージを終えたあたりで、広告運用会社として目指せる業務体制のイメージです。

01
媒体横断レポートが自動集計される
02
改善仮説が運用者間で揃った観点で出る
03
クリエイティブ案ドラフトが業種・訴求別で出せる
04
クライアント説明文が「数値 → ストーリー」に進化
05
過去施策・結果が会社の資産として残る
06
法規制チェックが社内で担保される
FAQ

よくあるご質問

導入前によく寄せられるご質問にお答えします。ここに無いご質問は、無料相談にてお気軽にお問い合わせください。

Aはい、可能です。AI活用の方向性整理や、推進担当者との壁打ちから始めたい企業向けです。業務設計・導入を本格的に進める段階になったら、上位プランへの移行をご提案します。
A問題ありません。現場業務を理解している非エンジニアの担当者をAI推進者として育成することを重視しています。
A可能です。ただし、業務要件が不明確な場合は、先にAI業務再設計パッケージまたは業務AI化スターターで要件整理を行うことをおすすめします。
Aはい。支援期間中の連絡手段は、原則としてChatworkまたはLINE WORKSを使用します。
A成果保証は行っていません。ただし、改善対象業務とKPIを設定し、削減時間、対応件数、作業スピード、手戻り削減などの指標をもとに改善効果を可視化します。
AAI活用における情報の扱い、権限、入力してよい情報・避けるべき情報については、支援内で整理します。高度なセキュリティ診断や監査が必要な場合は、専門会社との連携をおすすめします。
Get Started

広告運用会社のAI導入を、小さく始めませんか。

いきなり高額な開発を行う必要はありません。
まずは AI顧問ライト(月10時間 / 15万円〜)で業務課題を整理し、必要に応じて業務AI化スターター(月30時間 / 30万円〜)、AI業務再設計パッケージ(月60時間 / 60万円〜)へと、無理のないステップで進めます。

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